MAS Berlin Agenda

15.- 16. November 2023 - Berlin

Yes ChatGPT is cool. Yes, GPT4 and then 5 and then 6 are sending shockwaves around the world. But what does it mean for analytics in general and marketing analytics in particular? How about creating new insights and solutions that manual analysis can’t? How about improving accuracy, efficiency, and scalability? Jim starts with a description of Large Language Models that even your mother can understand and then dives into how Generative AI requires you to change of your thought processes, how Generative AI will empower your stakeholders, and what skills will be needed as we take the biggest technology leap since the advent of the Internet.

Many organizations believe that the old way of doing digital analytics will go away and be replaced by data warehouse native analytics solutions. Will this be the next iteration of digital analytics or simply a passing fad. In this session, Adam Greco will explain what data warehouse native analytics is and its pros and cons…

Consent Banner, GDPR und Tracking Preventions bedeuten Datenverluste und sind für Marketeers und Analysten ein Ärgernis. Doch sie nicht zum Spaß da, sondern dienen einem Zweck: Dem Datenschutz unser User.Doch statt Datenschutz ernst zu nehmen, wird in Unternehmen häufig zuerst darüber nachgedacht, wie man Tracking Preventions und gesetzliche Regelungen zu seinen Gunsten auslegen kann. Das Ergebnis ist, dass wir uns allzu häufig in einem reaktiven Modus wiederfinden:

• Die Tracking Prevention in Safari hat ein neues Feature? Wir überlegen uns etwas, um die Beschränkung zu umgehen.
• Es droht eine neue Regelung zum Datenschutz? Wir loten Gestaltungsspielräume aus, um Daten in der gleichen Form weiter erfassen zu können.

Wir spielen ein Katz-und-Maus-Spiel, bei dem wir auf Dauer nicht gewinnen können, denn Dritte (Browserhersteller, Gesetzgeber und Gerichte) diktieren hier die Regeln.
Christian wird euch in dieser Session zeigen,

• warum wir alle unsere Tracking-Setups neu denken müssen.
• weshalb wir den Datenschutz nicht länger ignorieren dürfen, sondern er eine zentrale Anforderung an unsere Tracking-Setups sein muss.
• welche technischen Möglichkeiten uns zur Verfügung stehen, wie zum Beispiel server-side GTM, Jentis, Snowplow und walker.js.

Aus der Session werdet ihr mitnehmen, wie ein zukunftsfähiges Tracking-Setup aussehen kann, und welche Schritte ihr jetzt unternehmen müsst.

There’s so much more happening before a dataLayer push. Learn how I designed an open-source implementation layer and how to measure a user’s behavior in a privacy-friendly and vendor-agnostic way. Based on only five HTML attributes you’ll learn to set up a whole tracking to connect your analytics and marketing tools. Most importantly, we’re building the bridge between different roles and data interests with some hands-on examples.

Der Nutzen traditioneller Multi-Touch-Attributionsmodelle steht zunehmend unter Beschuss. Die nur noch mangelhafte Messbarkeit von nutzerbezogenen Marketingkontakten erfordert ein Umdenken und verlangt nach neuen Methoden. In diesem Vortrag wollen wir uns insbesondere Ansätzen widmen, wie Inkrementalitäts-Tests, Modellierung auf Basis von CLV und Nutzerverhalten sowie der traditionellen Marketingmix-Modellierung in der digitalen, leichtgewichtigen Variante, um echte und zukunftssichere Alternativen zur Bewertung von digitalen Marketingkanälen aufzuzeigen.

Die dynamische Arbeitswelt in einer Mediaagentur erfordert agile Arbeitsmethoden und effektive Zeitmanagementstrategien, um den Kundenanforderungen gerecht zu werden und gleichzeitig qualitativ hochwertige Ergebnissee zu liefern. Im diesem Vortrag betrachten wir den Einsatz von Agile Analytics Methoden und stellen dabei heraus, welche Vorteile und Herausforderungen diese in Bezug auf verbesserte Flexibilität und schnellerer Erkenntnisse sowie kontinuierliche Iteration und Datenqualität mit sich bringen. Die Session liefert wertvolle Einblicke und Orientierungshilfen für die Implementierung von Agile Analytics sowohl für Mediaagenturen als auch für andere Unternehmen, die Agile Analytics erfolgreich einsetzen wollen.

Datenerhebung ist niemals kostenlos, aber oft umsonst. Datenprojekte scheitern selten am Budget, manchmal an der Datenqualität, aber vor allem daran, dass die Daten nicht genutzt werden können. Nahezu 80% aller erhobenen Daten werden laut Statistiken nicht genutzt. Unzureichende Data Literacy – Datenkompetenz im weitesten Sinne – avanciert dabei immer mehr zum Hauptgrund und geht nahtlos in die fehlende, aber immer wichtiger werdende AI-Literacy über. Ramona Greiner und Matthias Böck zeigen in dieser Session anhand konkreter Praxisbeispiele, wie man in 6 Schritten eine Datenkultur entwickelt, bei der die Daten nicht nur zum teuren Selbstzweck gesammelt, sondern aktiv und mehrwertstiftend genutzt werden. Dies führt zu besseren, ethischeren und wirklich datengetriebenen Entscheidungen – sowohl in Analytics-Projekten wie auch beim Einsatz Künstlicher Intelligenz.

Die Anwendungsfälle für den Einsatz von KI im digitalen Marketing erstrecken sich über den gesamten Marketing-Prozess. KI hilft uns schon seit geraumer Zeit Zielgruppendaten zu generieren und auszuwerten. Durch die Entwicklungen in der generativen KI können diese Erkenntnisse jetzt noch besser genutzt werden um die Endkunden individuell und personalisiert anzusprechen.

Darüber hinaus entstehen immer neue Anwendungen, die die Aufmerksamkeit unserer Zielgruppe gewinnen können.

Die Grundvoraussetzungen dafür im Hinblick auf die Dateninfrastruktur zu erfüllen, sind einfacher zu erreichen, als häufig vermutet. Insbesondere Plattformen wie die Google Cloud können effizient genutzt werden um einen schnellen und effektiven Start in die Welt der Künstlichen Intelligenz zu ermöglichen. Wie? Das wird Tobias Kräft in dieser Session aufzeigen!

In many organizations generating customer features (by data team) is often separated from using them in targeting (by CRM/Marketing). That often results in wrong customer dimensions being used or real gems being missed out. What are best customer dimensions proven to win in targeting? How many customer parameters should you have? What are the deadliest mistakes in targeting customers? To all those questions (and few more) we find answers together.

Im Marketing streben wir ständig danach, unsere Ressourcen effektiver und effizienter einzusetzen. Wo soll unser Budget hin, welcher Kanal lohnt sich, welche Kundengruppen sollten wir reaktivieren?

In der datengetriebenen Welt von heute kann es jedoch eine echte Herausforderung sein, den Überblick zu behalten und passende Entscheidung zu treffen.

Hier kommen Treiberbäume ins Spiel – eines der ältesten und bewährtesten Analysetools.

In dieser Session bespricht Philipp Loringhoven, wie Treiberbäume uns dabei helfen, das Potenzial unseres Marketings voll auszuschöpfen. Wir diskutieren die Vorteile und Herausforderungen bei der Implementierung und besprechen, wie sie unsere Entscheidungsprozesse im Marketing unterstützen.

In dieser Session zeigt Jonas Rashedi, wir Ihr eine Customer Data Platform (CDP) erfolgreich in Euer Unternehmen integrieren und betreiben könnt, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und eine personalisierte Kundenerfahrung zu schaffen. Ihr lernt grundlegende Schritte zur Implementierung einer CDP, einschließlich der Analyse und Strukturierung vorhandener Datenquellen sowie der Auswahl einer passenden CDP-Lösung. Entdeckt mit Jonas bewährte Methoden für die für die Datenerfassung, -integration und -aktualisierung sowie wichtige Aspekte des Datenschutzes und der Sicherheit.

Most organisations aim to be “data-driven” but never truly question the purpose of why data is collected in the first place: to make better decisions. However, how do we know what a good decision looks like and how can we be certain? Discover the significance of developing research questions through data exploration and cleansing, and witness the magic of collaborative rapid iterations with stakeholders instead of week- or month-long back and forth antics. Learn to measure decision impact through experimentation and tracking key metrics, empowering you to have the best possible outcome. Unlock the secrets to confident decision-making. Join us for an insightful journey through a powerful 5-Step process named Prime Route, with concrete examples and most importantly, interctive From framing data within relevant contexts to uncovering hidden insights through the „5x WHY“ technique, Matthew will guide you towards making informed choices.

Join Simon for an insightful keynote address that highlights the immense value of cross-functional collaboration in generating impactful insights. Discover the significance of breaking down organizational silos and fostering collaboration between departments such as marketing, data science, IT, and finance. Explore real-world case studies and gain actionable strategies to implement a cross-functional analytics framework within your organization. Unlock the power of diverse perspectives, enhance decision-making processes, and elevate customer experiences. Don’t miss this opportunity to break barriers, drive success, and unleash the full potential of your organization through the transformative potential of cross-functional insights. Embrace collaboration and propel your organization to new heights in the data-driven digital era.

In der Pharmabranche konnte in den letzten Jahren – mit Corona als Katalysator – ein Strategiewechsel von einer traditionellen, vertriebsorientierten Marktbearbeitung hin zu einer stärker digitalen Ausrichtung des Marketing und Vertriebs beobachtet werden. Die stärkere Digitalisierung sämtlicher kundengerichteter Kommunikation – also aller Maßnahmen, die an den sog. Health Care Professional (kurz: HCP) adressiert sind – darf aber nicht darüber hinwegtäuschen, dass tagtägliche Entscheidungen oftmals auf den Erfahrungen und das Bauchgefühl des einzelnen Sales Rep beruhen. Aber in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Marktumfeld, mit sich ändernden Bedürfnissen und Präferenzen von HCPs, Krankenversicherungen und nicht zuletzt den (informierten) Patienten müssen auch Pharmaunternehmen in ihren Vertriebs- und Marketingaktivitäten stärker datengesteuert und digitaler werden. Dr. Isabelle Kes (FELD M GmbH) wird in dieser Session aufzeigen, wie ein ganzheitliches Decision Support System für einen österreichischen Pharmakonzern entwickelt wurde, um die Orchestrierung von Marketing- und Vertriebsmaßnahmen datengesteuert zu verbessern.

Die Lösung stützt sich dabei auf fünf ineinandergreifende Puzzleteile: (1) Das Potenzial jedes Krankenhauses, (2) die Prognose dieses Potenzials, (3) die Präferenzen und Bedürfnisse der in einem Krankenhaus ansässigen Ärzte sowie (4) die Effektivität der Marketingaktivitäten, die die gesamte Bandbreite von personalintensiven Face-to-Face-Besuchen bis hin zu automatisierten E-Mails abdeckt, und schließlich (5) die optimale Allokation von Marketing- und Vertriebsressourcen. Dies ist nicht nur eine Herausforderung in Bezug auf die Daten und die zugrundeliegenden Algorithmen, sondern vor allem auch in Bezug auf das Change-Management und die Befähigung sämtlicher Mitarbeitenden, die sowohl den Mehrwert erkennen und als auch Vertrauen in die Lösung aufbauen müssen.

While a lot of marketers have being playing the ATL game for a long time and instinctively know its value, we as analysts struggle to measure its business impact at the same level as online channels. Their direct impact on topline KPIs is very limited, brand lift studies are usually too spotty, and long-term planning makes it hard to run any experimentation or isolating tests. 

Ranging from undervaluing the importance of brand marketing to being unable to accurately attribute business results to marketing channels, some companies (especially digital natives) fall short on this and undermine their understanding and growth potential. 

In this session, we want to cover some solutions which can be leveraged, and how to tailor them for specific business needs to avoid attribution blindness

1. refining Marketing Effect Models to account for long-term brand effect
2. coming up with creative metrics that reflect ATL channels’ impact, including search, traffic footfall, etc.

Die Neurowissenschaften bestätigen: Unser Gehirn ist nicht dafür gemacht Daten und Zahlen zu verarbeiten. Deshalb fällt es unseren Entscheider:innen oft schwer sich für unsere Analyticsprojekte zu begeistern und Maßnahmen daraus umzusetzen. Gehirngerechte Datenkommunikation erzeugt Bilder im Kopf (nicht auf Dashboards) und macht so Daten leicht verdaulich. Julia zeigt wie du mithilfe von Data Storytelling deine Zuhörer von deinem Analyticsprojekt und den Ergebnissen daraus überzeugen kannst und gibt dir einfache Kommunikationshacks in die Hand, die du gleich umsetzen kannst.

Schon in der Vergangenheit haben Tina & Stefanie ihre Kunden auf Basis von Daten geclustert, aber bisher mit mäßigem Erfolg. Sie mussten sich daher zu Anfang des Projektes kritischen Fragen stellen: Brauchen wir das wirklich, wir wissen doch alles über unsere Kunden? Was soll uns das an Mehrwert bringen? Und was machen wir anders als unsere Vorgänger, deren Projekte eingestellt wurden? Tina & Stefanie geben einen Einblick in ihre innovative Vorgehensweise, die auf der Kombination aus klassischer Datenmodellierung und Methoden des Design Thinking basiert.
Sie zeigen euch, wie sie mit einem klaren Fokus auf die Bedürfnisse ihrer Kunden das Thema Kundenclustering auf ein neues Level gehoben haben.

Consent Banner on websites turned into a crucial customer decision point on what data and approaches for Marketing & Analytics can be used by organisations. Beyond acceptance rate, our biggest challenge turned out that across websites between 51% and 76% of users did not interact with the banner at all – having a negative impact on User Experience (“letter box” usage) and 1st Party Data Consent.

In this presentation, Nina & Michael will share our journey of consent optimization while improving customer experience and ensuring data protection compliance. They will share insights from differences across audiences, experiments to improve UX, and the effectiveness of driving consented traffic to their websites.

Das Customer Lifecycle Team von XING hat erkannt, dass ein klassischer Ansatz zur Bewertung von Umsatzänderungen und Kosten, um den Customer Value zu ermitteln, nicht ausreichend ist. Aus diesem Grund hat das Team eine innovative und geschäftsmodellspezifische Methode entwickelt, um den Wert eines Nutzers genauer zu bestimmen. Ihr Ansatz berücksichtigt verschiedene Faktoren wie das individuelle Profil des Nutzers, seine Aktivitäten auf der Plattform und auch die Marktbedingungen.

Um diesen neuen Ansatz effektiv anwenden zu können, kommen simulationsbasierte Instrumente zum Einsatz. Diese ermöglichen es, verschiedene Szenarien und strategische Entscheidungen zu modellieren, um ihre Auswirkungen auf den Nutzerwert zu analysieren. Die Verwendung dieser Instrumente liefert wertvolle Einblicke in die langfristige Kundenbindung und ermöglicht die Ableitung maßgeschneiderter Handlungsstrategien zur Steigerung des Wertes und der Rentabilität der Plattform.

In dieser Session zeigen Jana Seeger und Dr. Stefanie Seifert, wie dieser innovative Ansatz einen bedeutenden Beitrag zur langfristigen Erfolgssicherung der Plattform leisten kann.

Join Patrick for an insightful presentation on implementing a Customer Data Platform (CDP) within an organization. Discover critical steps in the „pre-CDP“ stage, navigate stakeholder expectations, and learn how to effectively communicate what a CDP is and what it isn’t. Their journey embraced lean methodology, starting from scratch, building an MVP, and transitioning to a use-case-based approach. He’ll emphasize the importance of assembling the right team at the right time and shares their process for generating CDP use case ideas through an idea backlog as well as a canvas which can be used organizational-wide to drive your CDP-Project.

Dojo prides itself on a culture based out of trust. Every quarter, they send out a question to every member of the organization: “Do you trust this person to do their job?” The data organization had some of the lowest scores from each other and from the rest of the business! The next survey asked for feedback on the quality and usability of their data, their visualizations, support, and – most importantly – impact. Lina shares how they built trust up again, became a critical function that everyone relies on, and most importantly, became a TEAM.