Marketing Analytics Summit
18. - 19. November 2024 - München

DIE Konferenz für Digital Analysts

Next. Level. Analytics. Knowledge.

Wir befinden uns nicht in einer schwierigen Phase oder Krise, sondern stehen am Anfang einer neuen Zeit. Ressourcen sind begrenzt, Budgets nicht unendlich und Herausforderungen wie Generative AI und einer Welt ohne 3rd-Party-Cookies nehmen zu. Vor dem Hintergrund gestiegener Kosten für Unternehmen ist Marketing-Effizienz und -Nachhaltigkeit heute wichtiger als jemals zuvor.

 

Der Marketing Analytics Summit bietet Lösungen und Inspirationen. Hier gibt es Vorträge, Teilnehmerdiskussionen und -aktionen. Du triffst Kollegen und Experten, die den Unterschied machen, und lernst alles, was wichtig ist, um datengetriebenes Marketing zu meistern.

 

Wer wird auf dem Summit vertreten sein?

 

Digital Analysts, Marketers, Marketing-Technologie-Experten, Growth Hackers.

 

Egal, ob du selbst Analyst bist oder dich auf Analysten verlässt, um dein Marketing zu optimieren, der MAS ist die Veranstaltung, die DIR und deinem Unternehmen helfen wird, sich weiterzuentwickeln. Kollegen und Experten präsentieren und diskutieren den Einsatz von Digital Analytics, Customer Insights und künstlicher Intelligenz im Marketing. Lerne eine neue Generation von Marketing-Tools, -Techniken und -Strategien kennen und vernetze dich mit Entwicklern und Anwendern.

 

Themenschwerpunkte der diesjährigen Konferenz sind:

 

 

  • Data Strategy & Governance 
    • Neue Strategien für eine Welt ohne 3rd Party Cookies

    • Datenschutz im Marketing

    • Data Literacy

    • Datengetriebene Unternehmenskultur

  • Technology & Tools 
    • Neue Technologien für eine Welt ohne 3rd Party Cookies

    • Customer Data Platforms

    • Data und Marketing Automation

    • Tracking & Analytics Tools

  • KPIs, Dashboard & Visual Analytics 
    • Storytelling mit Daten

    • Datenvisualisierung

    • KPI Definition, Messung und Steuerung

  • Marketing Analytics & Applications
    • Anwendungen von generativer AI im Analytics und Marketing-Umfeld
    • Optimierung des Marketing- und Kampagnen-ROI
    • Uplift Modeling
    • Marketing Mix Modeling
    • (Dynamische) Marketing-Attribution
    • Optimierung des Customer Lifetime Values
    • Customer Segmentation & Personalisierung im Marketing
    • Social Media Analytics

MARKETING ANALYTICS SUMMIT IN ZAHLEN

Unsere 19-jährige Konferenz-Geschichte beim Austausch von Wissen über Marketinganalysen

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Holiday Inn Munich City Center

Hochstraße 3
81669 München
Deutschland

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Schwerpunkte des Marketing Analytics Summit

  • Datengetriebene Unternehmenskultur

    Der Einsatz von Tools und das Sammeln von Daten allein genügt nicht. Das Einstellen von teuren Analysten reicht nicht aus. Ihre Organisation muss Entscheidungen faktenbasiert treffen, um das Potential und die Macht von Analysen wirklich zu nutzen. Mitstreiter aus Firmen, die diese Kulturwende bereits hinter sich haben und datengetrieben arbeiten, sind vor Ort. Lassen Sie sich zeigen, wie auch Sie Ihr Unternehmen überzeugen, dass der Wandel zur datengetriebenen Unternehmenskultur der entscheidende Wettbewerbsvorteil ist.

  • Digital Analytics

    Wir nutzen Webanalysen, Suchmaschinenoptimierung, E-Mail-Marketing-Analysen, Social-Media-Metriken und vieles mehr, um die digitale Interaktion zwischen Kunden und Unternehmen zu verstehen und zu verbessern. Datenerhebung, -vorbereitung, -integration, -kuration und -analyse haben ein neues Berufsfeld und die Digital Analytics Association geschaffen. Geschäftsergebnisse, werden optimiert, wenn Sie jede Mausbewegung genau beobachten. Optimieren Sie Landingpages oder auch gleich ein ganzes Geschäftsmodell.

  • Customer Centricity

    Neue Datenerfassungs- und Projektionsmethoden ermöglichen ein ganz neues Verständnis von Marktplätzen und Kundensegmenten. Marktforschung ist ein Mittel, um die Marktgröße, den Wettbewerb, die zu erwartende Nachfrage nach einem Produkt und Produktalternativen zu identifizieren. Customer Experience ist nur der Anfang – Usability, Customer Journey und Voice of the Customer werden gemeinsam datengestützt optimiert.

  • Marketing-Wissenschaft

    Ihre Data Scientists treiben die Analyse in Ihrem Unternehmen voran, aber Sie sind der Steuermann! Ihre Data Scientists tauchen tief in die Predictive Analytics Mathematik ein, aber Sie müssen wissen, wohin Sie wollen, damit Sie lenken können. Betrachten Sie Marketing-Wissenschaft einfach als die Brücke zu Data Science, die sinnvolle und produktive Gespräche zwischen Forschung und angewandter Wissenschaft ermöglicht.

  • Professionalität

    Genau zu wissen, woher die Daten stammen und wie sie manipuliert werden (siehe oben Marketing-Wissenschaft), war noch nie wichtiger. Mit anderen über Daten zielorientiert zu kommunizieren, intelligente und fähige Teams aufzubauen und zu erkennen, wann Daten missbraucht werden, ist für Ihre Karriere absolut entscheidend. Digital Analytics Pioniere teilen ihre Erfahrungen: Fehler, Rückschläge und Siege, die sie beim Durchqueren der Gefahrenzone „Unternehmensführung“ gemacht haben.

  • Attribution

    In den späten 1800er Jahren sagte John Wannamaker den berühmten Satz: Die Hälfte des Geldes, das ich für Werbung ausgegeben habe, ist verschwendet. Das Problem ist, ich weiß nicht, welche Hälfte. „John wäre hoch erfreut über die heutigen Möglichkeiten zu erkennen, welche Display-Anzeige den Klick verursacht hat, welche Zielseite zum Anruf führte und welche E-Mail den Verkauf letztendlich abgeschlossen hat. Er wäre begeistert, zu sehen, wie mit denselben Daten auch noch die Werbeausgaben automatisch angepasst werden. Die schwache Hoffnung auf wahrhaftige Attribution hat sich zu einem Ökosystem datenverknüpfter Technologien gemausert. Steigern Sie Ihre Marketing-Intelligenz bevor noch mehr Zeit verloren geht.

  • Aufmerksamkeit erzeugen

    Natürlich können Sie Traffic kaufen und die Resultate dieser Investition messen. Aber ist es der richtige Traffic? Jeder Marketingexperte weiss, dass Nutzer exzellente Inhalte, auf die verlinkt wird, auch wahrnehmen. Daten sind der Schlüssel zum Wissen, welche Inhalte funktionieren und welche Links sich lohnen. Sie werden zum Star (Ihres Unternehmens), wenn Sie beweisen, welche Investition in welchen Inhalt sich wirklich auszahlt.

  • AI für Marketing

    Wie der Computer In den 1980ern, das Internet in den 1990ern und die mobile Nutzung derzeit die Geschäftswelt verändert haben, so wird Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen innerhalb von fünf Jahren jeder Kundeninteraktion zu Grunde liegen. Die Frage ob AI oder ML mit Ihren Daten arbeiten erübrigt sich genauso wie die Frage, ob Sie eine Rechtschreibprüfung verwenden. Wenn Sie nicht das Gefühl haben, dass AI und ML alles verändern wird, haben Sie nicht aufgepasst. Jetzt besteht die Gelegenheit zu lernen, was Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für Marketers bedeutet, wo das Potential und wo die Herausforderungen liegen und wie Sie schon heute mit KI-Anwendungen große Gewinne erzielen können.

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