Rückblick Agenda und Workshops 2023

15.- 16. November 2023 - Berlin

Yes ChatGPT is cool. Yes, GPT4 and then 5 and then 6 are sending shockwaves around the world. But what does it mean for analytics in general and marketing analytics in particular? How about creating new insights and solutions that manual analysis can’t? How about improving accuracy, efficiency, and scalability? Jim starts with a description of Large Language Models that even your mother can understand and then dives into how Generative AI requires you to change of your thought processes, how Generative AI will empower your stakeholders, and what skills will be needed as we take the biggest technology leap since the advent of the Internet.

Consent Banner, GDPR und Tracking Preventions bedeuten Datenverluste und sind für Marketeers und Analysten ein Ärgernis. Doch sie nicht zum Spaß da, sondern dienen einem Zweck: Dem Datenschutz unser User.Doch statt Datenschutz ernst zu nehmen, wird in Unternehmen häufig zuerst darüber nachgedacht, wie man Tracking Preventions und gesetzliche Regelungen zu seinen Gunsten auslegen kann. Das Ergebnis ist, dass wir uns allzu häufig in einem reaktiven Modus wiederfinden

• Die Tracking Prevention in Safari hat ein neues Feature? Wir überlegen uns etwas, um die Beschränkung zu umgehen.
• Es droht eine neue Regelung zum Datenschutz? Wir loten Gestaltungsspielräume aus, um Daten in der gleichen Form weiter erfassen zu können.

Wir spielen ein Katz-und-Maus-Spiel, bei dem wir auf Dauer nicht gewinnen können, denn Dritte (Browserhersteller, Gesetzgeber und Gerichte) diktieren hier die Regeln

Christian wird euch in dieser Session zeigen,

• warum wir alle unsere Tracking-Setups neu denken müssen.
• weshalb wir den Datenschutz nicht länger ignorieren dürfen, sondern er eine zentrale Anforderung an unsere Tracking-Setups sein muss.
• welche technischen Möglichkeiten uns zur Verfügung stehen, wie zum Beispiel server-side GTM, Jentis, Snowplow und walker.js.

Aus der Session werdet ihr mitnehmen, wie ein zukunftsfähiges Tracking-Setup aussehen kann, und welche Schritte ihr jetzt unternehmen müsst.

In the middle of data overload, we confront a unique set of challenges including the evolving landscape of cookies and privacy policies, and the ever-pressing GDPR regulations. These challenges demand that we not only excel in our analysis but also navigate these regulatory waters with finesse.

We’ll delve into the process of asking the most relevant questions, picking the most resonating metrics, and crafting narratives that resonate with your key stakeholders. The focus is to move away from routine analysis and inspire you to embark on a journey towards strategic marketing analysis.

Relying solely on the latest gadgets and features won’t cut it. Real success in our field comes from the art of deepening the analysis process, unveiling strategic insights that drive decisions and outcomes. It’s about transforming raw data into actionable, intelligent insights.

Hier, auf dem Marketing Analytics Summit bist Du von vielen anderen Experten aus dem Bereichen Digital Analytics und Online Marketing Optimierung umgeben. Es gibt keinen besseren Ort um eine spezifische Herausforderung mit Gleichgesinnten zu diskutieren.  Dies ist Deine Community, die Leute um Dich herum verstehen Deine Situation. Stelle Deine Fragen und bring Dich ein, wenn wir dieses Jahr gemeinsam über die folgenden Themen sprechen:  

Roundtable 1 unter der Leitung von Yael Farkas – Head of Digital Intelligence (Douglas)

Wie man als Team Lead scheitern und was man dagegen tun kann

Es ist immer leicht, Erfolge zu feiern, aber es fällt uns schwer, über Misserfolge zu reden. Gerade in einer Führungsposition möchte man sich von seiner guten Seite zeigen, um einerseits als Vorbild zu fungieren und andererseits seine Position zu festigen. Bei diesem Round Table spricht Yael Farkas über Misserfolge (als Vorgesetzte), sowohl über solche, die das Team betreffen, als auch über persönliche. Die Diskussion soll zum Nachdenken anregen, und vielleicht gibt es den einen oder anderen Tipp, der sowohl Führungskräften als auch Mitarbeitern helfen kann.

Roundtable 2 unter der Leitung von Tobias Schwarz – Director Research & Analytics (Crossmedia)

Marketing-Mix Modelling: Wertvolle Insights statt Datengrab – Welche Strategien und Best Practices führen zu einer erfolgreichen Umsetzung?

Marketing-Mix Modelling (MMM) ist ein absoluter Klassiker der Werbewirkungsforschung, der seit Jahrzehnten einen wertvollen Beitrag zur Evaluation der Effektivität und Effizienz von Kommunikation leistet. Trotz dieser Etablierung hält jedes MMM-Projekt vielfältige Herausforderungen bereit – von der Konzeption über die Sammlung, Bereinigung und Aufbereitung der Daten bis zur Modellrechnung, Auswertung, Interpretation und Validierung. Unsere Roundtable Discussion ermöglicht einen offenen Erfahrungsaustausch rund um Best Practices, die sicherstellen, dass MMM Projekte nicht im Sande verlaufen, sondern einen echten Mehrwert produzieren.

Roundtable 3 unter der Leitung von Ole Bahlmann – Digital Analytics Consultant

Bester Karrieretipp

Roundtable 4 unter der Leitung von Matthias Bettag – Senior Data Strategist (ODOSCOPE)

Ki in der Praxis

Beim Roundtable „KI in der Praxis“ erfolgt ein intensiver Austausch von bewährten Methoden, Erfahrungen und strategischen Überlegungen im Kontext der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen. Die Diskussion konzentriert sich auf grundlegende Fragestellungen: Welche Aufgaben übernimmt die KI bereits in Unternehmen, und welches Potenzial sehen die Teilnehmer für die Delegation weiterer Aufgaben an KI? Der Fokus liegt auf der Vorstellung konkreter Anwendungen in Unternehmen sowie der umfassenden Betrachtung der dabei verarbeiteten Daten. Darüber hinaus werden regelbasierte Systeme identifiziert, die potenziell durch KI substituiert werden könnten.

There’s so much more happening before a dataLayer push. Learn how I designed an open-source implementation layer and how to measure a user’s behavior in a privacy-friendly and vendor-agnostic way. Based on only five HTML attributes you’ll learn to set up a whole tracking to connect your analytics and marketing tools. Most importantly, we’re building the bridge between different roles and data interests with some hands-on examples.

The complex data privacy debate has caused many to question the effectiveness of their marketing measurement methodologies, like multi-touch attribution. Now that consent and a short cookie-lifetime made it even more challenging to measure user-specific marketing contacts, it’s time to rethink marketing measurement methods. In this presentation you will learn all about the common methodologies, their benefit and shortcomings and how to guide your organisation to future-proof it‘s marketing measurement.

Targeting the right audience is central to successful online marketing. However, traditional audience targeting (e.g. age and gender) is severely limited. Modern audience targeting incorporates and predicts real user behavior, and uses machine learning to create audience that are truly relevant for online advertising. Christoph will discuss the data sources and machine-learning methods to construct relevant audiences for online advertisers, and the tools to explore and visualize such audiences.

Datenerhebung ist niemals kostenlos, aber oft umsonst. Datenprojekte scheitern selten am Budget, manchmal an der Datenqualität, aber vor allem daran, dass die Daten nicht genutzt werden können. Nahezu 80% aller erhobenen Daten werden laut Statistiken nicht genutzt. Unzureichende Data Literacy – Datenkompetenz im weitesten Sinne – avanciert dabei immer mehr zum Hauptgrund und geht nahtlos in die fehlende, aber immer wichtiger werdende AI-Literacy über. Ramona Greiner und Matthias Böck zeigen in dieser Session anhand konkreter Praxisbeispiele, wie man in 6 Schritten eine Datenkultur entwickelt, bei der die Daten nicht nur zum teuren Selbstzweck gesammelt, sondern aktiv und mehrwertstiftend genutzt werden. Dies führt zu besseren, ethischeren und wirklich datengetriebenen Entscheidungen – sowohl in Analytics-Projekten wie auch beim Einsatz Künstlicher Intelligenz.

Die Anwendungsfälle für den Einsatz von KI im digitalen Marketing erstrecken sich über den gesamten Marketing-Prozess. KI hilft uns schon seit geraumer Zeit Zielgruppendaten zu generieren und auszuwerten. Durch die Entwicklungen in der generativen KI können diese Erkenntnisse jetzt noch besser genutzt werden um die Endkunden individuell und personalisiert anzusprechen.

Darüber hinaus entstehen immer neue Anwendungen, die die Aufmerksamkeit unserer Zielgruppe gewinnen können.

Die Grundvoraussetzungen dafür im Hinblick auf die Dateninfrastruktur zu erfüllen, sind einfacher zu erreichen, als häufig vermutet. Insbesondere Plattformen wie die Google Cloud können effizient genutzt werden um einen schnellen und effektiven Start in die Welt der Künstlichen Intelligenz zu ermöglichen. Wie? Das wird Tobias Kräft in dieser Session aufzeigen!

In many organizations generating customer features (by data team) is often separated from using them in targeting (by CRM/Marketing). That often results in wrong customer dimensions being used or real gems being missed out. What are best customer dimensions proven to win in targeting? How many customer parameters should you have? What are the deadliest mistakes in targeting customers? To all those questions (and few more) we find answers together.

Im Marketing streben wir ständig danach, unsere Ressourcen effektiver und effizienter einzusetzen. Wo soll unser Budget hin, welcher Kanal lohnt sich, welche Kundengruppen sollten wir reaktivieren?

In der datengetriebenen Welt von heute kann es jedoch eine echte Herausforderung sein, den Überblick zu behalten und passende Entscheidung zu treffen.

Hier kommen Treiberbäume ins Spiel – eines der ältesten und bewährtesten Analysetools.

In dieser Session bespricht Philipp Loringhoven, wie Treiberbäume uns dabei helfen, das Potenzial unseres Marketings voll auszuschöpfen. Wir diskutieren die Vorteile und Herausforderungen bei der Implementierung und besprechen, wie sie unsere Entscheidungsprozesse im Marketing unterstützen.

In dieser Session zeigt Jonas Rashedi, wir Ihr eine Customer Data Platform (CDP) erfolgreich in Euer Unternehmen integrieren und betreiben könnt, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und eine personalisierte Kundenerfahrung zu schaffen. Ihr lernt grundlegende Schritte zur Implementierung einer CDP, einschließlich der Analyse und Strukturierung vorhandener Datenquellen sowie der Auswahl einer passenden CDP-Lösung. Entdeckt mit Jonas bewährte Methoden für die für die Datenerfassung, -integration und -aktualisierung sowie wichtige Aspekte des Datenschutzes und der Sicherheit.

Beende den ersten Konferenztag mit entspanntem Networking. Bei gutem Essen und kühlen Getränken, anregenden Gesprächen und vielen Networking Möglichkeiten. Es wird für jeden etwas dabei sein!

Wo? Koko & Lores; Revaler Str. 29, 10245 Berlin
Wann? 19:30 – 21:30 Uhr

Es fahren Shuttle Busse direkt vom Konferenzhotel zum Koko & Lores. Der erste Bus fährt um 19.00 Uhr, der letzte um 19.15 Uhr. Bedenke bitte, dass es keinen Shuttle zurück geben wird.

Alternativ kannst Du auch die öffentlichen Verkehrsmittel nutzen. Von der S-Bahn Station Landsberger Strasse (nur wenige Meter vom Hotel entfernt) gelangt man nach 3 Stopps zum Ostkreuz. Von dort sind es noch 5 Minuten Fußweg.

Most organisations aim to be “data-driven” but never truly question the purpose of why data is collected in the first place: to make better decisions. However, how do we know what a good decision looks like and how can we be certain? Discover the significance of developing research questions through data exploration and cleansing, and witness the magic of collaborative rapid iterations with stakeholders instead of week- or month-long back and forth antics. Learn to measure decision impact through experimentation and tracking key metrics, empowering you to have the best possible outcome. Unlock the secrets to confident decision-making. Join us for an insightful journey through a powerful 5-Step process named Prime Route, with concrete examples and most importantly, interctive From framing data within relevant contexts to uncovering hidden insights through the „5x WHY“ technique, Matthew will guide you towards making informed choices.

Ein Live-Podcast von MY DATA IS BETTER THAN YOURS mit Host Jonas Rashedi auf der MAS!

Zu Gast in dieser Folge ist Sarah Söhlemann, Associate Director Marketing Data & Analytics bei der Penguin Random House Verlagsgruppe.

Jonas und Sarah diskutieren über den inneren und äußeren Gap zwischen dem Wunsch, möglichst viele Informationen und Daten zu sammeln, und dem Verlangen, datenschutzkonform und -bewusst zu handeln.

Die Lösung: Mehrwert für die User! Doch wie kann der aussehen? Vor welchen Problemen stehen Unternehmen beim Thema Consent? Und was haben Third Party Pixel damit zu tun?

In this talk, it’ll be showcased how Berge & Meer develops a conversion probability for each session and uses it to increase marketing efficiency. More precisely, it highlighted how Berge & Meer – together with Digitl – created a predictive model on top of Google Analytics data and applied it to several campaigns within Google Ads and SearchAds360 to increase overall revenue performance. The talk will be structured along the well-known cross-industry process for data mining to take the audiences through each step from initial business challenges to data preparation, data enrichment, audience creation and data activation. Thereby, the presenters share several learnings within each step as well as give insights into the underlying cloud & data infrastructure in an hands-on demo. The presentation concludes with a summary of practical insights and challenges as well as its impact on marketing efficiency.

In der Pharmabranche konnte in den letzten Jahren – mit Corona als Katalysator – ein Strategiewechsel von einer traditionellen, vertriebsorientierten Marktbearbeitung hin zu einer stärker digitalen Ausrichtung des Marketing und Vertriebs beobachtet werden. Die stärkere Digitalisierung sämtlicher kundengerichteter Kommunikation – also aller Maßnahmen, die an den sog. Health Care Professional (kurz: HCP) adressiert sind – darf aber nicht darüber hinwegtäuschen, dass tagtägliche Entscheidungen oftmals auf den Erfahrungen und das Bauchgefühl des einzelnen Sales Rep beruhen. Aber in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Marktumfeld, mit sich ändernden Bedürfnissen und Präferenzen von HCPs, Krankenversicherungen und nicht zuletzt den (informierten) Patienten müssen auch Pharmaunternehmen in ihren Vertriebs- und Marketingaktivitäten stärker datengesteuert und digitaler werden. Dr. Isabelle Kes (FELD M GmbH) wird in dieser Session aufzeigen, wie ein ganzheitliches Decision Support System für einen österreichischen Pharmakonzern entwickelt wurde, um die Orchestrierung von Marketing- und Vertriebsmaßnahmen datengesteuert zu verbessern.

Die Lösung stützt sich dabei auf fünf ineinandergreifende Puzzleteile: (1) Das Potenzial jedes Krankenhauses, (2) die Prognose dieses Potenzials, (3) die Präferenzen und Bedürfnisse der in einem Krankenhaus ansässigen Ärzte sowie (4) die Effektivität der Marketingaktivitäten, die die gesamte Bandbreite von personalintensiven Face-to-Face-Besuchen bis hin zu automatisierten E-Mails abdeckt, und schließlich (5) die optimale Allokation von Marketing- und Vertriebsressourcen. Dies ist nicht nur eine Herausforderung in Bezug auf die Daten und die zugrundeliegenden Algorithmen, sondern vor allem auch in Bezug auf das Change-Management und die Befähigung sämtlicher Mitarbeitenden, die sowohl den Mehrwert erkennen und als auch Vertrauen in die Lösung aufbauen müssen.

Do you know why your international marketing efforts or websites are less effective? Why some almost-closed deals go awry? Are you paying attention to differing cultures? Perhaps the Cost of Acquisition is too high due to a lack of trust from a potential customer. You can build trust at a very early stage (right on your home page), but this trust is entirely dependent on the culture of the visitor. Geddy shows how to use analytics to reveal the cultural differences of your international web visitors – and the impact on conversion.

Die Neurowissenschaften bestätigen: Unser Gehirn ist nicht dafür gemacht Daten und Zahlen zu verarbeiten. Deshalb fällt es unseren Entscheider:innen oft schwer sich für unsere Analyticsprojekte zu begeistern und Maßnahmen daraus umzusetzen. Gehirngerechte Datenkommunikation erzeugt Bilder im Kopf (nicht auf Dashboards) und macht so Daten leicht verdaulich. Julia zeigt wie du mithilfe von Data Storytelling deine Zuhörer von deinem Analyticsprojekt und den Ergebnissen daraus überzeugen kannst und gibt dir einfache Kommunikationshacks in die Hand, die du gleich umsetzen kannst.

Schon in der Vergangenheit haben Tina & Stefanie ihre Kunden auf Basis von Daten geclustert, aber bisher mit mäßigem Erfolg. Sie mussten sich daher zu Anfang des Projektes kritischen Fragen stellen: Brauchen wir das wirklich, wir wissen doch alles über unsere Kunden? Was soll uns das an Mehrwert bringen? Und was machen wir anders als unsere Vorgänger, deren Projekte eingestellt wurden? Tina & Stefanie geben einen Einblick in ihre innovative Vorgehensweise, die auf der Kombination aus klassischer Datenmodellierung und Methoden des Design Thinking basiert.
Sie zeigen euch, wie sie mit einem klaren Fokus auf die Bedürfnisse ihrer Kunden das Thema Kundenclustering auf ein neues Level gehoben haben.

Consent Banner on websites turned into a crucial customer decision point on what data and approaches for Marketing & Analytics can be used by organisations. Beyond acceptance rate, our biggest challenge turned out that across websites between 51% and 76% of users did not interact with the banner at all – having a negative impact on User Experience (“letter box” usage) and 1st Party Data Consent.

In this presentation, Nina & Michael will share our journey of consent optimization while improving customer experience and ensuring data protection compliance. They will share insights from differences across audiences, experiments to improve UX, and the effectiveness of driving consented traffic to their websites.

Das Customer Lifecycle Team von XING hat erkannt, dass ein klassischer Ansatz zur Bewertung von Umsatzänderungen und Kosten, um den Customer Value zu ermitteln, nicht ausreichend ist. Aus diesem Grund hat das Team eine innovative und geschäftsmodellspezifische Methode entwickelt, um den Wert eines Nutzers genauer zu bestimmen. Ihr Ansatz berücksichtigt verschiedene Faktoren wie das individuelle Profil des Nutzers, seine Aktivitäten auf der Plattform und auch die Marktbedingungen.

Um diesen neuen Ansatz effektiv anwenden zu können, kommen simulationsbasierte Instrumente zum Einsatz. Diese ermöglichen es, verschiedene Szenarien und strategische Entscheidungen zu modellieren, um ihre Auswirkungen auf den Nutzerwert zu analysieren. Die Verwendung dieser Instrumente liefert wertvolle Einblicke in die langfristige Kundenbindung und ermöglicht die Ableitung maßgeschneiderter Handlungsstrategien zur Steigerung des Wertes und der Rentabilität der Plattform.

In dieser Session zeigen Jana Seeger und Dr. Stefanie Seifert, wie dieser innovative Ansatz einen bedeutenden Beitrag zur langfristigen Erfolgssicherung der Plattform leisten kann.

Join Patrick for an insightful presentation on implementing a Customer Data Platform (CDP) within an organization. Discover critical steps in the „pre-CDP“ stage, navigate stakeholder expectations, and learn how to effectively communicate what a CDP is and what it isn’t. Their journey embraced lean methodology, starting from scratch, building an MVP, and transitioning to a use-case-based approach. He’ll emphasize the importance of assembling the right team at the right time and shares their process for generating CDP use case ideas through an idea backlog as well as a canvas which can be used organizational-wide to drive your CDP-Project.

Dojo prides itself on a culture based out of trust. Every quarter, they send out a question to every member of the organization: “Do you trust this person to do their job?” The data organization had some of the lowest scores from each other and from the rest of the business! The next survey asked for feedback on the quality and usability of their data, their visualizations, support, and – most importantly – impact. Lina shares how they built trust up again, became a critical function that everyone relies on, and most importantly, became a TEAM.