Agenda und Workshops 2025

17. - 18. November 2025, Berlin

While many focus on generative AI’s ability to automate tasks like email writing and workflow management, its greatest potential lies in amplifying human creativity and ingenuity. Jim is excited about how to leverage Large Language Models as creative partners rather than mere tools. He presents how to use AI for ideation, strategic planning, and novel problem-solving. This is a practical approach for using generative AI to unlock new perspectives, make unexpected connections, and drive innovation in ways traditional computing never could.

Why do customers abandon purchases and how can marketers support the process? In this session, psychologist and data analytics expert Dr. Özgün Köksal demonstrates how to merge cognitive psychology with data to segment users more effectively. Learn how to spot decision fatigue in your CRM data, tailor segments using psychological and behavioral patterns and reduce complexity in the shopping process with tools like product finders and recommendations. The result: happier customers, higher conversion rates and stronger loyalty. This talk offers a fresh perspective to a new approach of segmentation that empowers users and gives brands a clear competitive edge.

Fehlerhafte Trackingdaten? Damit wird nicht nur euer Reporting wertlos – auch eure KI-Projekte bleiben mit solchen Daten auf der Strecke. Denn KI braucht eine solide Datengrundlage: für effektives Training, smarte Empfehlungen oder personalisierte Kommunikation. In diesem Vortrag zeigt euch Christian, wie ihr typische Trackingprobleme mit Data Layer, CMP & Co. erkennt und vermeidet. Mit praxisnahen Best Practices baut ihr stabile Setups auf, die verlässliche Daten liefern und damit den entscheidenden Hebel für erfolgreiche KI-Anwendungen im Marketing schaffen.

Is CRO hitting a wall? This talk argues why traditional conversion rate optimization is no longer enough in today’s complex customer journeys and omnichannel world. Discover customer journey optimization: a holistic approach that focuses on testing and refining content consistently across every interaction. Attendees will also gain insights into practical technical solutions for implementing effective customer journey optimization.

Server Side Tagging gilt als Goldstandard moderner Web-Analytics- und Marketing-Tech-Setups – doch viele Buzzwords, widersprüchliche Aussagen und technische Komplexität schrecken gerade Einsteiger:innen ab. Justus Blümer bringt in seinem Vortrag Klarheit ins Thema: praxisnah, verständlich und ohne Hype.
Er erklärt die grundlegende Funktionsweise von Server Side Tagging, zeigt die konkreten Vorteile gegenüber clientseitiger Datenerhebung und vergleicht gängige Ansätze und Tools. Nach dem Vortrag verfügst du über ein solides Grundverständnis und bekommst praxisnahe Tipps und konkrete Umsetzungsschritte an die Hand. So kannst du erste Server-Side-Schritte selbst gehen, strategische Entscheidungen fundierter treffen und Dienstleister gezielter auswählen

You’ve built the dashboards. The data is there. And yet… people still aren’t using it. Sound familiar?

In this talk, Lucy unpacks one of the most frustrating (but rarely addressed) realities in marketing
and analytics: without the right culture, even the best data strategies fall flat. Drawing from over
a decade of experience across industries and organisations of all sizes; she reveals why data
initiatives often struggle to deliver on their promise and what can actually shift the needle.
Through relatable stories, practical frameworks, and a few uncomfortable truths, Lucy shows
how to move from passive dashboards to real informed decision-making. You’ll learn how to
spot cultural blockers early, spark data curiosity at every level, and build literacy that lasts;
without another tool.

This is a talk for analytics leaders, marketers, and anyone tired of seeing their data efforts
ignored. If you want your work to actually make a difference, this one’s for you.

Du bist umgeben von anderen Data-Analytics-Expert*innen, und es gibt keinen besseren Ort, um gemeinsame Probleme zu diskutieren. Off the record und in einer kleinen Gruppe. Auf dem MArketing Analytics Summit sind ausschließlich Leute, die deine Situation verstehen oder sogar teilen. Die Diskussionsrunden werden oft als wertvollste Session der gesamten Veranstaltung bewertet. Hier sprechen wir über deine Herausforderungen, hier holst du dir Tipps von anderen Teilnehmer*innen, Empathie und ein stärkeres berufliches Netzwerk. Hier kannst du anderen helfen, dem du deine Erfahrungen teilst.

Unsere Themen: 

GenAI in Analytics-Teams: Segen, Stress oder Strukturwandel? Table Captain Anna Denejnaja
GenAI verändert nicht nur Tools, sondern auch die Arbeitsweisen und Rollen in Analytics-Teams. Zwischen Effizienzgewinn, neuen Erwartungen und Unsicherheit entstehen neue Herausforderungen. In diesem Roundtable steht der Erfahrungsaustausch im Mittelpunkt: Wie verändern sich Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Prozesse durch den Einsatz von GenAI?

Leitfragen:

• Für welche konkreten Anwendungsfälle nutzt Ihr GenAI bereits?
• Wie verändert sich die Zusammenarbeit im Team – zwischen Technik, Analyse und Beratung?
• Wo liegen aktuell die größten Hürden oder Missverständnisse bei der Nutzung von GenAI?
• Welche Kompetenzen und Leitplanken braucht es für einen verantwortungsvollen Einsatz?

Marketing-Effektivität in der Praxis – Wie messen wir, was wirklich wirkt? Table Captain Isabelle Kes

Die Messung von Marketingwirkung ist und bleibt eine der zentralen Herausforderungen in Zeiten fragmentierter Daten, Datenschutz und steigender Komplexität. In dieser Diskussionsrunde tauschen die Teilnehmenden ihre praktischen Erfahrungen, bewährte Verfahren und Fallstricke aus. Ziel ist es, voneinander zu lernen und herauszufinden, welche Ansätze und Kombinationen in der Praxis überzeugen.

Leitfragen:

• Welche Methoden nutzt ihr aktuell zur Erfolgsmessung (z. B. MMM, Incrementality, Experimente, Attribution)?
• Was hat sich in der Praxis bewährt – und wo gab es Stolpersteine
• Wie integriert ihr Messansätze in Entscheidungs- und Planungsprozesse?

Du bist umgeben von anderen Data-Analytics-Expert*innen, und es gibt keinen besseren Ort, um gemeinsame Probleme zu diskutieren. Off the record und in einer kleinen Gruppe. Auf dem MArketing Analytics Summit sind ausschließlich Leute, die deine Situation verstehen oder sogar teilen. Die Diskussionsrunden werden oft als wertvollste Session der gesamten Veranstaltung bewertet. Hier sprechen wir über deine Herausforderungen, hier holst du dir Tipps von anderen Teilnehmer*innen, Empathie und ein stärkeres berufliches Netzwerk. Hier kannst du anderen helfen, dem du deine Erfahrungen teilst.

Unsere Themen: 

Data Infrastructure & Marketing Impact: Wie viel Technik braucht gutes Marketing? Table Captain Ole Bahlmann
Viele Marketing-Teams haben in moderne Data Stacks investiert – von Snowflake, BigQuery, Databricks bis dbt, Fivetran, Reverse ETL und CDPs. Doch wie entsteht daraus echter Mehrwert fürs Business? Dieser Roundtable lädt zum offenen Austausch darüber ein, wie Technologie, Organisation und Use Cases in Balance gebracht werden können.

Leitfragen:

• Welche Data-Infrastruktur nutzt ihr – und wie zufrieden seid ihr mit Nutzen, Kosten und Agilität?
• Welche Tools oder Architekturen haben sich bewährt (oder nicht)?
• Wie stellt ihr sicher, dass Technologie nicht zum Selbstzweck wird, sondern Business Impact liefert?
• Was würdet ihr bei einem Neuaufbau eures Marketing Data Stacks heute anders machen?

Data as a Product: Fluch oder Segen? – Zwischen agiler Effizienz und analytischer Tiefe – Table Captain Anisa Boumrifak
„Data as a Product“ verspricht Struktur, Ownership und bessere Nutzbarkeit von Daten – besonders in agilen Organisationen. Doch was bedeutet das für Analyst:innen, die plötzlich in Sprints, Tickets und Backlogs denken sollen? Wird ihre Expertise durch standardisierte Prozesse und Produktlogik verwässert – oder entstehen dadurch endlich klare Prioritäten und bessere Schnittstellen zum Business? Diese Diskussionsrunde richtet sich an Analyst:innen, die täglich zwischen Datenpflege, Insights und Stakeholder-Management jonglieren. Gemeinsam hinterfragen wir, ob „Data as a Product“ ein Befreiungsschlag oder ein Korsett ist – und wie man den Spagat zwischen analytischer Tiefe und agiler Lieferlogik meistern kann.

• Was bedeutet „Data as a Product“ konkret im Alltag von Analyst:innen – und wo beginnt es, problematisch zu werden?
• Wie verändert die Einführung agiler Prozesse (z. B. Sprints, Product Owner, Tickets) die Rolle von Analyst:innen?
• Wer priorisiert eigentlich was – und wie lässt sich sicherstellen, dass analytische Tiefe nicht unter die Räder kommt?
• Welche Modelle oder Best Practices helfen, Data Products so zu gestalten, dass sie echten Mehrwert liefern – für Analyst:innen und fürs Business?

Are LLMs becoming the new gatekeepers to your brand? As AI agents transform how users discover content, marketers need to find a way to measure their impact. This session presents a high-level framework to track brand presence in LLMs and analyze GenAI-driven traffic.

Drawing on experience in conceptualizing and building GAIO tools since the early ChatGPT days, I’ll discuss methods to generate insights from this new discovery layer – insights you can use to refine your strategies and stay competitive in the emerging AI-driven marketing funnel.“

Kennst du das? Eine Kampagne ist längst beendet – aber auch Monate später tauchen noch Besuche mit den alten Kampagnenparametern auf? Oder es gibt mehr Website-Besuche als Klicks auf die Anzeige?
Solche Effekte werden vor allem dann sichtbar, wenn die Reichweitenmessung ohne Consent möglich ist. Doch auch mit Consent-Abfrage kommt es oft zu massiven Verzerrungen. Und das Problem mit „ewig aktiven“ Kampagnenparametern ist eine echte Herausforderung, aber lösbar!

Joachim Nickel zeigt in seiner Session spannende Insights zum tatsächlichen Besucherverhalten: Warum scheinbar 60 Minuten Aufenthaltsdauer oft nur drei Minuten echte Nutzung bedeuten – und warum die Conversion-Rate laut Webanalyse häufig viel zu niedrig ausfällt.
Sein Fokus liegt auf Analysen mit Matomo, weil sich die Effekte dort besonders gut nachvollziehen lassen. Die Herausforderungen bestehen aber genauso bei Google & Co. – und die Lösungsansätze lassen sich direkt auf andere Tools übertragen.
Freu dich auf konkrete Tipps, wie du die Qualität deiner Daten verbesserst, typische Analysefehler erkennst – und deine Webanalyse robuster machst.

In a world where algorithms are getting smarter by the day, it’s human intelligence that truly sets us apart. Not just technical brilliance, but empathy, curiosity, and the ability to build trust. This session explores why these uniquely human traits are becoming the real game changers in analytics. We’ll look at the mindset shift from expert to trusted advisor and uncover the key ingredients that help us earn influence, shape decisions, and create lasting impact.

Das ist deine Chance, aus deiner Komfortzone herauszutreten und zu zeigen, dass du es ernst meinst, deine Kolleginnen und Kollegen kennenzulernen. Wir treffen uns in der Lobby des Konferenzhotels und teilen dir mit, in welchen (sehr nahegelegenen) Restaurants ihr euch zum Essen trefft (jeder zahlt sein eigenes Abendessen). Lerne deine Kolleginnen in entspannter Atmosphäre bei gutem Essen und deinen Lieblingsgetränken kennen. Vielleicht triffst du ja jemanden, der dir bei einem drängenden Problem helfen kann – oder dem du mit deiner Erfahrung weiterhilfst.

While most teams are focused on using LLMs for content generation and personalization, a more transformative opportunity is emerging: autonomous analytics agents. This talk explores how marketing and analytics teams can harness agentic workflows to generate insights without writing a single SQL query. Do you need a team of AI engineers? Not necessarily. With the right architecture and tools, you can start building your own agents today.

We’ll cover the core components of agentic analytics—how to combine LLMs with structured data, why semantic layers are important, why clean and centralized data warehouses are critical, and how to evolve from proofs-of-concept to scalable systems. A live demo will show how to build a self-updating marketing analytics agent using Omni.

This session is ideal for marketing analysts, data strategists, and business leaders looking to future-proof their analytics capabilities with LLM-powered automation.

Die dynamische Marketinglandschaft, charakterisiert durch verschärfte Datenschutzbestimmungen wie DSGVO und TCF sowie signifikante Cookie-Restriktionen, konfrontiert Werbetreibende mit komplexen Herausforderungen in der Medienwirkungsmessung. Eine strategische Antwort auf dieses Marktumfeld ist die Wiederbelebung von Marketing Mix Modeling (MMM)-Ansätzen.

Dieser Vortrag beleuchtet Marketing Mix Modeling (MMM) als eine essenzielle Methode zur Bewertung und Optimierung vergangener Budgetallokationen. Dabei wird MMM im Kontext des Dreigespanns der Marketingeffizienz – bestehend aus Inkrementalitäts-Tests, Attribution und MMM selbst – verankert. Ein Kernpunkt ist die Darstellung, wie Invia / fluege.de Googles Meridian implementiert und in die operative Budgetplanung und Kampagnenmessung integriert hat.

Die Vortragenden adressieren detailliert die spezifischen Herausforderungen der Medienmessung für einen führenden Flugbuchungsanbieter in Deutschland. Zudem werden die projektbezogenen Hürden eines MMM-Projekts, von der Datenerfassung und -vorbereitung bis hin zur Modellierung und iterativen Optimierung, umfassend diskutiert. Abschließend bietet der Vortrag einen strategischen Ausblick auf die kontinuierliche Nutzung und Anpassung von Meridian für zukünftige operative & strategische Marketingentscheidungen. 

Mit dem EU AI Act wird erstmals ein verbindlicher Rechtsrahmen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz geschaffen – mit weitreichenden Auswirkungen auch auf datengetriebenes Marketing und Analytics. Welche Systeme gelten als „KI“ im Sinne der KI-Verordnung? Welche Anwendungen im Online-Marketing sind betroffen – und welche nicht? Und was bedeutet es, wenn bestimmte Marketing-Tools plötzlich als Hochrisiko-Systeme eingestuft werden?

In dieser Session beleuchten wir, wie der AI Act die rechtlichen Spielräume im digitalen Marketing verändert: von der Nutzung generativer KI im Kampagnen-Design über Targeting-Mechanismen bis hin zur automatisierten Entscheidungsfindung im Customer Lifecycle. Du erfährst, wo die neuen Grenzen verlaufen, worauf Unternehmen sich einstellen müssen – und wie sich Marketingstrategien rechtssicher anpassen lassen, ohne Innovationspotenziale zu verschenken.

Ein Überblick für Marketingverantwortliche, Data Analysts und alle, die den Einsatz von KI im Marketing rechtlich sicher gestalten wollen.

Immer mehr Datenanalyse-Prozesse werden mit KI automatisiert – von der Anomalie-Erkennung über die Report-Erstellung bis hin zur internen Organisation. Das verspricht Effizienz und Skalierbarkeit, wirft aber auch Fragen auf: Wo bleibt Raum für menschliches Urteilsvermögen, Kontextwissen und Kontrolle? Welche Gefahren lauern?Der Vortrag zeigt anhand realer Analytics Use Cases, welche Aufgaben sich sinnvoll automatisieren lassen – und wo menschliches Eingreifen unerlässlich bleibt oder Risiken für Mitarbeitende und Kund:innen bestehen. Das Ergebnis des Vortrags ist eine realistische Einschätzung: Wie weit kann und sollte KI im Bereich der Datenanalysen wirklich gehen – und welche Rolle muss der Mensch dabei spielen?

Merck Life Science operates in a complex international B2B eCommerce environment with multiple platforms, diverse technologies, and varying data privacy regulations. In this session Catherine and Pascal will reveal how Merck leverages multiple tools to maintain full visibility into its tech landscape while ensuring data quality and compliance.

Discover how automated audits and privacy monitoring help Merck streamline governance and reduce risk. A centralized dashboard built in Looker Studio provides transparency and enables data-driven decision-making across teams. Learn how modern data management tools lay the foundation for secure, scalable digital success. 

Auch die Analytics- Welt transformiert sich durch den Einsatz von KI von der reinen Darstellung des „Was“ zur intelligenten Erklärung des „Warum“. Ein großer Treiber dieser neuen Möglichkeiten ist der Einsatz von Gen-AI. Dieser Vortrag zeigt, wie die direkte Integration von LLMs in klassische Reports statische Dashboards in dynamische Analyse-Partner verwandelt. Anhand eines praxisnahen Use Cases wird demonstriert, wie führende Modelle wie Gemini oder Claude automatisch Trendanalysen, Kommentierungen oder Management Summaries direkt in der gewohnten Reporting-Umgebung generieren. Diese Symbiose aus Metrik und Maschine prägt die Rolle des Analysten für die Zukunft neu und ermöglicht neue Dimensionen bei der datengestützten Entscheidungsfindung.

In this session, Vaibhow Shukla explains how Delivery Hero transformed its incentive strategy from a short-term growth driver to a sustainable, experimentation-led model. When rapid scaling led to an over-reliance on incentives and weakened organic behaviors, her team introduced targeted experiments across customer actions, locations and segments. This approach reduced costs while maintaining profitable engagement, resulting in a balanced framework for sustainable growth.

Participants will learn how to design experiments that reveal the true impact of incentives, how to strike a balance between cost efficiency and customer engagement, and how to develop incentive strategies that generate long-term value rather than short-term spikes.

Viele Bereiche im Marketing stehen angesichts der rasanten Veränderungen an einem Wendepunkt. Künstliche Intelligenz beeinflusst zunehmend den gesamten Prozess von Strategie über Kreativität bis hin zur Analyse. Die neuen Möglichkeiten eröffnen Unternehmen Potenziale, stellen sie jedoch gleichzeitig vor große Herausforderungen. Mit jeder weiteren Verbesserung und Automatisierungsmöglichkeit wächst potenziell das Risiko, den Fokus auf die wesentlichen Themen zu verlieren.

Daher stellt sich die Frage, in welchen Bereichen generative KI bereits Mehrwerte liefern kann, welche Kompetenzen hierfür künftig essenziell sind und welche Grenzen technologisch und rechtlich beachtet werden müssen. Der Vortrag behandelt Chancen, Risiken und wie sich Anforderungen verschieben. Ziel ist es, einen realistischen Blick auf aktuelle Entwicklungen zu geben und Impulse für eine spannende Diskussion jenseits von Hype und Tool-Versprechen zu bieten.

„Wie belastbar ist eigentlich dein CAC-Forecast?“ – Eine einfache Frage, auf die viele Marketingteams erstaunlich vage antworten. Denn obwohl Klickpreise, Conversion Rates oder Wettbewerbsdruck stark schwanken, wird in der Budgetplanung oft mit starren Annahmen gearbeitet – als sei die Zukunft exakt planbar.
 
In dieser zweigeteilten Session zeigt Philipp Baron von Loringhoven, wie es besser geht:
 
Teil 1 – Impulsvortrag:
Du erhältst einen kompakten Überblick darüber, wie Monte-Carlo-Simulationen helfen können, Unsicherheiten in der Marketingplanung sichtbar zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Wir klären:
 
Wie funktionieren Monte-Carlo-Studien – und was unterscheidet sie von klassischen Forecasts?
 
Was macht eine gute Szenario-Planung aus?
 
Wie gehen bestehende Tools mit Unsicherheiten um?
 
Welche typischen Denkfehler und Stolperfallen solltest du vermeiden?
 
Teil 2 – Interaktive Hands-on-Session:
Gemeinsam entwickeln wir ein einfaches Treibermodell für eine E-Commerce-Kampagne – mit saisonalem Nachfrageverlauf, wachsendem Wettbewerbsdruck und variablen Kanal-CPCs. Du lernst, wie du mit wenigen Parametern realistische Marketing-Outcomes simulieren kannst – direkt in Excel und ohne Statistik-Studium.
 
Ergebnis: Du gehst mit konkretem Wissen, einem praktischen Template und neuen Ideen zurück in dein Team – bereit, Budgets und Performanceziele besser abzusichern. Kein Pokern mehr – sondern Planen mit System.

Trustpilot enhanced the ranking of reviews on business profile pages using LADDER, a method that employs LLMs for the efficient annotation of data and the training of a point-wise LTR algorithm. This approach increased the relevance of the top four reviews, reducing ‚See all reviews‘ clicks by 5% and improving the user experience. Attendees will learn how to use LLMs to scale ranking data annotation efficiently and validate LTR models. We will discuss the results and provide actionable insights for improving ranking systems.

„Wie belastbar ist eigentlich dein CAC-Forecast?“ – Eine einfache Frage, auf die viele Marketingteams erstaunlich vage antworten. Denn obwohl Klickpreise, Conversion Rates oder Wettbewerbsdruck stark schwanken, wird in der Budgetplanung oft mit starren Annahmen gearbeitet – als sei die Zukunft exakt planbar.
 
In dieser zweigeteilten Session zeigt Philipp Baron von Loringhoven, wie es besser geht:
 
Teil 1 – Impulsvortrag:
Du erhältst einen kompakten Überblick darüber, wie Monte-Carlo-Simulationen helfen können, Unsicherheiten in der Marketingplanung sichtbar zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Wir klären:
 
Wie funktionieren Monte-Carlo-Studien – und was unterscheidet sie von klassischen Forecasts?
 
Was macht eine gute Szenario-Planung aus?
 
Wie gehen bestehende Tools mit Unsicherheiten um?
 
Welche typischen Denkfehler und Stolperfallen solltest du vermeiden?
 
Teil 2 – Interaktive Hands-on-Session:
Gemeinsam entwickeln wir ein einfaches Treibermodell für eine E-Commerce-Kampagne – mit saisonalem Nachfrageverlauf, wachsendem Wettbewerbsdruck und variablen Kanal-CPCs. Du lernst, wie du mit wenigen Parametern realistische Marketing-Outcomes simulieren kannst – direkt in Excel und ohne Statistik-Studium.
 
Ergebnis: Du gehst mit konkretem Wissen, einem praktischen Template und neuen Ideen zurück in dein Team – bereit, Budgets und Performanceziele besser abzusichern. Kein Pokern mehr – sondern Planen mit System.

In this session, Inna and Federica present the AI Booking Assistant, a quality assurance tool developed at PAYBACK to validate audience targeting formulas in campaign booking workflows. By comparing natural-language briefings with technical definitions, it detects inconsistencies and missing criteria. Combining language models with a curated knowledge base and human-in-the-loop evaluation, this solution marks a significant step toward fully automating audience selection based on marketing intent.

Attributions- und Marketing-Mix-Modelle allein können kein vollständiges Bild der Marketingeffektivität vermitteln. Experimente und Inkrementalitätstests bieten eine wichtige Perspektive, um den tatsächlichen kausalen Einfluss zu verstehen – nicht nur Korrelationen. In diesem Vortrag untersuchen wir, wie sich experimentelles Design in die umfassendere Strategie der Marketing Measurement Triangulation einfügt, diskutieren die Vor- und Nachteile verschiedener Testansätze und beleuchten häufige Herausforderungen und Lösungen. Gerade in Zeiten, in denen KI als Lösung für jedes Problem angesehen wird, fragen sich viele, warum man noch Incrementality-Tests durchführen und so viel Aufwand betreiben sollte, um die inkrementelle Wirkung bestimmter Marketingaktivitäten zu ermitteln. Wir werden Causal Inference – die zugrunde liegende Methodik von Inkrementalitätstests – mit maschinellem Lernen und KI gegenüberstellen. Wir zeigen auf, wann und wo KI wirklich den Job übernehmen kann und wann man auf klassisches Testing zurückgreifen sollte, um kausale Zusammenhänge zu identifizieren. Schließlich verdeutlichen wir, warum Incrementality-Tests nicht nur eine Methode, sondern ein Mindset sind – und warum sie im Mittelpunkt moderner Marketing-Messstrategien stehen sollten.

AI is transforming how marketing and analytics teams work, learn, and grow. In this talk, I’ll share candid lessons from the front lines: what happens when you invite generative AI into the workflows, processes, and culture of a data-driven marketing team. We’ll explore how managers can foster environments where AI is not just another tool, but a catalyst for team development and innovation. I’ll break down the “learning paradox” facing today’s talent pipeline—how AI shortcuts can both empower and erode core skills—and offer practical strategies to develop junior talent without losing the foundations. Expect an honest look at best practices for adoption (and why most playbooks don’t work), how to champion experimentation, and what it means to lead in a landscape where AI is both a teammate and a disruptor. (45 Minuten)