Agenda und Workshops 2025

17. - 18. November 2025, Berlin

While many focus on generative AI’s ability to automate tasks like email writing and workflow management, its greatest potential lies in amplifying human creativity and ingenuity. Jim is excited about how to leverage Large Language Models as creative partners rather than mere tools. He presents how to use AI for ideation, strategic planning, and novel problem-solving. This is a practical approach for using generative AI to unlock new perspectives, make unexpected connections, and drive innovation in ways traditional computing never could.

Why do customers abandon purchases and how can marketers support the process? In this session, psychologist and data analytics expert Dr. Özgün Köksal demonstrates how to merge cognitive psychology with data to segment users more effectively. Learn how to spot decision fatigue in your CRM data, tailor segments using psychological and behavioral patterns and reduce complexity in the shopping process with tools like product finders and recommendations. The result: happier customers, higher conversion rates and stronger loyalty. This talk offers a fresh perspective to a new approach of segmentation that empowers users and gives brands a clear competitive edge.

Fehlerhafte Trackingdaten? Damit wird nicht nur euer Reporting wertlos – auch eure KI-Projekte bleiben mit solchen Daten auf der Strecke. Denn KI braucht eine solide Datengrundlage: für effektives Training, smarte Empfehlungen oder personalisierte Kommunikation. In diesem Vortrag zeigt euch Christian, wie ihr typische Trackingprobleme mit Data Layer, CMP & Co. erkennt und vermeidet. Mit praxisnahen Best Practices baut ihr stabile Setups auf, die verlässliche Daten liefern und damit den entscheidenden Hebel für erfolgreiche KI-Anwendungen im Marketing schaffen.

Is CRO hitting a wall? This talk argues why traditional conversion rate optimization is no longer enough in today’s complex customer journeys and omnichannel world. Discover customer journey optimization: a holistic approach that focuses on testing and refining content consistently across every interaction. Attendees will also gain insights into practical technical solutions for implementing effective customer journey optimization.

Server Side Tagging gilt als Goldstandard moderner Web-Analytics- und Marketing-Tech-Setups – doch viele Buzzwords, widersprüchliche Aussagen und technische Komplexität schrecken gerade Einsteiger:innen ab. Justus Blümer bringt in seinem Vortrag Klarheit ins Thema: praxisnah, verständlich und ohne Hype.
Er erklärt die grundlegende Funktionsweise von Server Side Tagging, zeigt die konkreten Vorteile gegenüber clientseitiger Datenerhebung und vergleicht gängige Ansätze und Tools. Nach dem Vortrag verfügst du über ein solides Grundverständnis und bekommst praxisnahe Tipps und konkrete Umsetzungsschritte an die Hand. So kannst du erste Server-Side-Schritte selbst gehen, strategische Entscheidungen fundierter treffen und Dienstleister gezielter auswählen

You’ve built the dashboards. The data is there. And yet… people still aren’t using it. Sound familiar?

In this talk, Lucy unpacks one of the most frustrating (but rarely addressed) realities in marketing
and analytics: without the right culture, even the best data strategies fall flat. Drawing from over
a decade of experience across industries and organisations of all sizes; she reveals why data
initiatives often struggle to deliver on their promise and what can actually shift the needle.
Through relatable stories, practical frameworks, and a few uncomfortable truths, Lucy shows
how to move from passive dashboards to real informed decision-making. You’ll learn how to
spot cultural blockers early, spark data curiosity at every level, and build literacy that lasts;
without another tool.

This is a talk for analytics leaders, marketers, and anyone tired of seeing their data efforts
ignored. If you want your work to actually make a difference, this one’s for you.

Du bist umgeben von anderen Data-Analytics-Expert*innen, und es gibt keinen besseren Ort, um gemeinsame Probleme zu diskutieren. Off the record und in einer kleinen Gruppe. Auf dem MArketing Analytics Summit sind ausschließlich Leute, die deine Situation verstehen oder sogar teilen. Die Diskussionsrunden werden oft als wertvollste Session der gesamten Veranstaltung bewertet. Hier sprechen wir über deine Herausforderungen, hier holst du dir Tipps von anderen Teilnehmer*innen, Empathie und ein stärkeres berufliches Netzwerk. Hier kannst du anderen helfen, dem du deine Erfahrungen teilst.

Du bist umgeben von anderen Data-Analytics-Expert*innen, und es gibt keinen besseren Ort, um gemeinsame Probleme zu diskutieren. Off the record und in einer kleinen Gruppe. Auf dem MArketing Analytics Summit sind ausschließlich Leute, die deine Situation verstehen oder sogar teilen. Die Diskussionsrunden werden oft als wertvollste Session der gesamten Veranstaltung bewertet. Hier sprechen wir über deine Herausforderungen, hier holst du dir Tipps von anderen Teilnehmer*innen, Empathie und ein stärkeres berufliches Netzwerk. Hier kannst du anderen helfen, dem du deine Erfahrungen teilst.

Immer mehr Datenanalyse-Prozesse werden mit KI automatisiert – von der Anomalie-Erkennung über die Report-Erstellung bis hin zur internen Organisation. Das verspricht Effizienz und Skalierbarkeit, wirft aber auch Fragen auf: Wo bleibt Raum für menschliches Urteilsvermögen, Kontextwissen und Kontrolle? Welche Gefahren lauern?
Der Vortrag zeigt anhand realer Analytics Use Cases, welche Aufgaben sich sinnvoll automatisieren lassen – und wo menschliches Eingreifen unerlässlich bleibt oder Risiken für Mitarbeitende und Kund:innen bestehen. 
Das Ergebnis des Vortrags ist eine realistische Einschätzung: Wie weit kann und sollte KI im Bereich der Datenanalysen wirklich gehen – und welche Rolle muss der Mensch dabei spielen? (45 Minuten)“

In a world where algorithms are getting smarter by the day, it’s human intelligence that truly sets us apart. Not just technical brilliance, but empathy, curiosity, and the ability to build trust. This session explores why these uniquely human traits are becoming the real game changers in analytics. We’ll look at the mindset shift from expert to trusted advisor and uncover the key ingredients that help us earn influence, shape decisions, and create lasting impact.

Are Large Language Models the new gatekeepers to your brand? As AI Agents are becoming a more and more important new touchpoint in the customer journey it is crucial for companies to understand the impact of LLM-traffic on their KPIs. Discover a holistic analytical framework that enables you to optimize your performance within LLMs. We will explore how to track your brand mentions in LLMs and analyze the volume and quality of traffic originating from these AI interfaces. Learn how this holistic view empowers you to adapt your marketing strategies for the evolving AI-driven landscape and gain a competitive edge.

Trustpilot enhanced the ranking of reviews on business profile pages using LADDER, a method that employs LLMs for the efficient annotation of data and the training of a point-wise LTR algorithm. This approach increased the relevance of the top four reviews, reducing ‚See all reviews‘ clicks by 5% and improving the user experience. Attendees will learn how to use LLMs to scale ranking data annotation efficiently and validate LTR models. We will discuss the results and provide actionable insights for improving ranking systems.

AI is transforming how marketing and analytics teams work, learn, and grow. In this talk, I’ll share candid lessons from the front lines: what happens when you invite generative AI into the workflows, processes, and culture of a data-driven marketing team. 
We’ll explore how managers can foster environments where AI is not just another tool, but a catalyst for team development and innovation. I’ll break down the “learning paradox” facing today’s talent pipeline—how AI shortcuts can both empower and erode core skills—and offer practical strategies to develop junior talent without losing the foundations. 
Expect an honest look at best practices for adoption (and why most playbooks don’t work), how to champion experimentation, and what it means to lead in a landscape where AI is both a teammate and a disruptor. (45 Minuten)