Immer mehr Datenanalyse-Prozesse werden mit KI automatisiert – von der Anomalie-Erkennung über die Report-Erstellung bis hin zur internen Organisation. Das verspricht Effizienz und Skalierbarkeit, wirft aber auch Fragen auf: Wo bleibt Raum für menschliches Urteilsvermögen, Kontextwissen und Kontrolle? Welche Gefahren lauern?
Der Vortrag zeigt anhand realer Analytics Use Cases, welche Aufgaben sich sinnvoll automatisieren lassen – und wo menschliches Eingreifen unerlässlich bleibt oder Risiken für Mitarbeitende und Kund:innen bestehen. 
Das Ergebnis des Vortrags ist eine realistische Einschätzung: Wie weit kann und sollte KI im Bereich der Datenanalysen wirklich gehen – und welche Rolle muss der Mensch dabei spielen? (45 Minuten)“