Partner 2022
Next. Level. Analytics. Knowledge.
Was ist der Marketing Analytics Summit?
Ein ganz neues Konferenzformat, das aus Vorträgen, Teilnehmerdiskussionen und -aktionen besteht. Hier triffst du Kollegen und Experten, die den Unterschied machen. Hier lernst du alles, was wichtig ist um datengetriebenes Marketing zu meistern.
Wen werde ich treffen?
Digital Analysts, Marketers, Marketing Technologie Experten, Growth Hackers
Vervielfache dein Wissen und Können mit den neuesten Erkenntnissen, aktuellsten Entwicklungen und den relevantesten Beispielen datengestützten Marketings. Egal, ob du selbst Analyst bist oder dich auf Analysten verlässt, um dein Marketing zu optimieren, MAS ist die Veranstaltung, die DIR und deinem Unternehmen helfen wird, sich weiterzuentwickeln. Kollegen und Experten präsentieren und diskutieren den Einsatz von Digital Analytics, Customer Insights und künstlicher Intelligenz im Marketing. Lerne eine neue Generation von Marketing-Tools, Techniken und Strategien kennen und vernetze dich mit Entwicklern und Anwendern.
Themenschwerpunkte der diesjährigen Konferenz sind:
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Data Strategy & Governance
- Data Driven Culture
- Datenarchitektur und -management
- Data Literacy
- Data Privacy
- Datenqualität
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Technology & Tools
- Tracking & Analytics Tools
- Neue Technologien & deren Implementierung
- Make or Buy Entscheidungen (Tools & Datenhaltung)
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KPIs, Dashboard & Visual Analytics
- KPI Definition und Steuerung
- Graphische Darstellung von Daten/KPIs
- Reporting
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Marketing Analytics & Applications
- Machine Learning & AI Anwendungen im Marketing
- Mulitvariate Analysemethoden
- Personalisierung im Marketing
- Social Media Analytics
- Customer Journey Analysen
- Kampagnenauswertung und -optimierung
- Marketingattribution
MARKETING ANALYTICS SUMMIT IN ZAHLEN
Unsere 19-jährige Konferenz-Geschichte beim Austausch von Wissen über Marketinganalysen
Jahre
Städte
Anzahl Events
Referenten
Sessions
Unternemen
Impressionen der letzten Jahre
Testimonials
Was sagen unsere Teilnehmer zum Marketing Analytics Summit
Rückblick - Referent*innen Berlin 2022
Location
Vienna House Andel's Berlin
Landsberger Allee 106
10369 Berlin
Germany
Schwerpunkte des Marketing Analytics Summit
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Datengetriebene Unternehmenskultur
Der Einsatz von Tools und das Sammeln von Daten allein genügt nicht. Das Einstellen von teuren Analysten reicht nicht aus. Ihre Organisation muss Entscheidungen faktenbasiert treffen, um das Potential und die Macht von Analysen wirklich zu nutzen. Mitstreiter aus Firmen, die diese Kulturwende bereits hinter sich haben und datengetrieben arbeiten, sind vor Ort. Lassen Sie sich zeigen, wie auch Sie Ihr Unternehmen überzeugen, dass der Wandel zur datengetriebenen Unternehmenskultur der entscheidende Wettbewerbsvorteil ist.
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Digital Analytics
Wir nutzen Webanalysen, Suchmaschinenoptimierung, E-Mail-Marketing-Analysen, Social-Media-Metriken und vieles mehr, um die digitale Interaktion zwischen Kunden und Unternehmen zu verstehen und zu verbessern. Datenerhebung, -vorbereitung, -integration, -kuration und -analyse haben ein neues Berufsfeld und die Digital Analytics Association geschaffen. Geschäftsergebnisse, werden optimiert, wenn Sie jede Mausbewegung genau beobachten. Optimieren Sie Landingpages oder auch gleich ein ganzes Geschäftsmodell.
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Customer Centricity
Neue Datenerfassungs- und Projektionsmethoden ermöglichen ein ganz neues Verständnis von Marktplätzen und Kundensegmenten. Marktforschung ist ein Mittel, um die Marktgröße, den Wettbewerb, die zu erwartende Nachfrage nach einem Produkt und Produktalternativen zu identifizieren. Customer Experience ist nur der Anfang – Usability, Customer Journey und Voice of the Customer werden gemeinsam datengestützt optimiert.
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Marketing-Wissenschaft
Ihre Data Scientists treiben die Analyse in Ihrem Unternehmen voran, aber Sie sind der Steuermann! Ihre Data Scientists tauchen tief in die Predictive Analytics Mathematik ein, aber Sie müssen wissen, wohin Sie wollen, damit Sie lenken können. Betrachten Sie Marketing-Wissenschaft einfach als die Brücke zu Data Science, die sinnvolle und produktive Gespräche zwischen Forschung und angewandter Wissenschaft ermöglicht.
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Professionalität
Genau zu wissen, woher die Daten stammen und wie sie manipuliert werden (siehe oben Marketing-Wissenschaft), war noch nie wichtiger. Mit anderen über Daten zielorientiert zu kommunizieren, intelligente und fähige Teams aufzubauen und zu erkennen, wann Daten missbraucht werden, ist für Ihre Karriere absolut entscheidend. Digital Analytics Pioniere teilen ihre Erfahrungen: Fehler, Rückschläge und Siege, die sie beim Durchqueren der Gefahrenzone „Unternehmensführung“ gemacht haben.
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Attribution
In den späten 1800er Jahren sagte John Wannamaker den berühmten Satz: Die Hälfte des Geldes, das ich für Werbung ausgegeben habe, ist verschwendet. Das Problem ist, ich weiß nicht, welche Hälfte. „John wäre hoch erfreut über die heutigen Möglichkeiten zu erkennen, welche Display-Anzeige den Klick verursacht hat, welche Zielseite zum Anruf führte und welche E-Mail den Verkauf letztendlich abgeschlossen hat. Er wäre begeistert, zu sehen, wie mit denselben Daten auch noch die Werbeausgaben automatisch angepasst werden. Die schwache Hoffnung auf wahrhaftige Attribution hat sich zu einem Ökosystem datenverknüpfter Technologien gemausert. Steigern Sie Ihre Marketing-Intelligenz bevor noch mehr Zeit verloren geht.
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Aufmerksamkeit erzeugen
Natürlich können Sie Traffic kaufen und die Resultate dieser Investition messen. Aber ist es der richtige Traffic? Jeder Marketingexperte weiss, dass Nutzer exzellente Inhalte, auf die verlinkt wird, auch wahrnehmen. Daten sind der Schlüssel zum Wissen, welche Inhalte funktionieren und welche Links sich lohnen. Sie werden zum Star (Ihres Unternehmens), wenn Sie beweisen, welche Investition in welchen Inhalt sich wirklich auszahlt.
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AI für Marketing
Wie der Computer In den 1980ern, das Internet in den 1990ern und die mobile Nutzung derzeit die Geschäftswelt verändert haben, so wird Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen innerhalb von fünf Jahren jeder Kundeninteraktion zu Grunde liegen. Die Frage ob AI oder ML mit Ihren Daten arbeiten erübrigt sich genauso wie die Frage, ob Sie eine Rechtschreibprüfung verwenden. Wenn Sie nicht das Gefühl haben, dass AI und ML alles verändern wird, haben Sie nicht aufgepasst. Jetzt besteht die Gelegenheit zu lernen, was Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für Marketers bedeutet, wo das Potential und wo die Herausforderungen liegen und wie Sie schon heute mit KI-Anwendungen große Gewinne erzielen können.